【LIFEHACK】「技術はここまで進歩した、最新医学から見える世界」を世界一分かりやすく要約してみた

▼【参考文献】
◉本動画でご紹介した論文
①Takeshi Murata 1, Takako Yanagisawa 2, Toshiaki Kurihara 3, Miku Kaneko 4, Sana Ota 4, Ayame Enomoto 4, Masaru Tomita 4, Masahiro Sugimoto 5 6, Makoto Sunamura 7, Tetsu Hayashida 3, Yuko Kitagawa 3, Hiromitsu Jinno 3
“Salivary metabolomics with alternative decision tree-based machine learning methods for breast cancer discrimination”

◉他、タケミが読んだ関連論文
②Takao Itoi,1,* Masahiro Sugimoto,2 Junko Umeda,1 Atsushi Sofuni,1 Takayoshi Tsuchiya,1 Shujiro Tsuji,1 Reina Tanaka,1 Ryosuke Tonozuka,1 Mitsuyoshi Honjo,1 Fuminori Moriyasu,1 Kazuhiko Kasuya,3 Yuichi Nagakawa,3 Yuta Abe,4 Kimihiro Takano,4 Shigeyuki Kawachi,4 Motohide Shimazu,4 Tomoyoshi Soga,2 Masaru Tomita,2 and Makoto Sunamura4 
”Serum Metabolomic Profiles for Human Pancreatic Cancer Discrimination”

③Shigeo Ishikawa1, Masahiro Sugimoto2,3, Kenichiro Kitabatake1, Ayako Sugano1,
Marina Nakamura1, Miku Kaneko2, SanaOta2, Kana Hiwatari2, Ayame Enomoto2,
Tomoyoshi Soga2, MasaruTomita2 & Mitsuyoshi Iino1
“Identification of salivary metabolomic biomarkers for oral cancer screening”

④Tetsushi Nakajima 1, Kenji Katsumata 1, Hiroshi Kuwabara 1, Ryoko Soya 1,
Masanobu Enomoto 1, Tetsuo Ishizaki 1, Akihiko Tsuchida 1, Masayo Mori 2,
Kana Hiwatari 2, Tomoyoshi Soga 2, Masaru Tomita 2 and Masahiro Sugimoto 2,3,*
“Urinary Polyamine Biomarker Panels with Machine-Learning Differentiated Colorectal Cancers, Benign Disease, and Healthy Controls”

▼協力:株式会社サリバテック
https://salivatech.co.jp/
通院先での唾液AI検査“サリバチェッカー”は、会社HPから提携医療機関をご確認下さい。
尚、自宅で唾液を採取して、選択した医療機関から結果説明を受けるパターンもございます。
“サリバチェッカー@HOME“ https://www.salivachecker.com/athome/
*検査結果説明の仕方は、医療機関によって異なります。通院での対面説明、レポート、  電話、ZOOMなど

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実生活に取り入れやすい形でお伝えします

聞くだけで理解できる音声コンテンツにして投稿しています。
(アニメーションも付けたりしてますが、音声だけでも理解できるように制作しています!)
通勤中・食事中・寝る前などスキマ時間に聞き流して頂いて
効率の良いインプットのお役に立てれば幸いです!(^^)!

▼作成者紹介 
●タケミ Twitter https://twitter.com/takemi52937241
●リョウ Twitter https://twitter.com/ryo_mm9n

1日5冊ほどの読書を5年以上続けている、心底本を愛するオタク。
学習により迷いをなくし、学習により自己救済されるという信念を持つ。
オタクのプライドにかけて、世界一分かりやすい動画を作成している。

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0:00 概要紹介
0:54 Point1 健康になるための条件とは
5:01 Point2 AI✖︎唾液でがんのリスクを検査する最新医学
10:58 Point3 リスク検査のメカニズム
14:48 本日のハイライト

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